Anova –klasyfikacja hierarchiczna



Pobieranie 23.41 Kb.
Data09.05.2016
Rozmiar23.41 Kb.

ANOVA –klasyfikacja hierarchiczna


Interesuje nas działanie trzech preparatów na drzewa. Każdy z trzech badanych preparatów użyto do oprysku czterech drzew. Po tygodniu zbadano stężenie azotanów w 6 losowo zerwanych liściach z każdego z 12 drzew.
Wyniki przedstawia tabela





Drzewo

Preparat

1

2

3

4

1

liść

  1. 4,50

  2. 7,04

  3. 4,98

  4. 5,48

  5. 6,54

  6. 7,20

liść

  1. 5,78

  2. 7,69

  3. 12,68

  4. 5,89

  5. 4,07

  6. 4,08

liść

  1. 13,32

  2. 15,05

  3. 12,67

  4. 12,42

  5. 10,03

  6. 13,50

liść

  1. 11,59

  2. 8,96

  3. 10,95

  4. 9,87

  5. 10,48

  6. 12,79

2

liść

  1. 15,32

  2. 14,97

  3. 14,81

  4. 14,26

  5. 15,88

  6. 16,01

liść

  1. 14,53

  2. 14,51

  3. 12,61

  4. 16,13

  5. 13,65

  6. 14,78

liść

  1. 10,89

  2. 10,27

  3. 12,21

  4. 12,71

  5. 10,45

  6. 11,44

liść

  1. 15,12

  2. 13,79

  3. 15,32

  4. 11,95

  5. 12,56

  6. 15,31

3

liść

  1. 7,18

  2. 7,98

  3. 5,51

  4. 7,48

  5. 7,55

  6. 5,64

liść

  1. 6,70

  2. 8,28

  3. 6,99

  4. 6,40

  5. 4,96

  6. 7,03

liść

  1. 5,98

  2. 5,78

  3. 7,59

  4. 7,21

  5. 6,12

  6. 7,13

liść

  1. 4,08

  2. 5,46

  3. 5,40

  4. 6,85

  5. 7,74

  6. 6,81

Poniżej jest gotowy plik z danymi

Zbudować stosowny model dla tego eksperymentu i odpowiedzieć na pytanie czy preparaty różnią się między sobą


Model

  • : i=1,..,3; j=1,...,4; k=1,...6



  • iid

  • iid

Objaśnienia: Xijk stężenie azotanów k-tym liściu w przypadku użycia i-tego aerozolu na j-tym drzewie

Aerozol czynnik stały

Drzewo czynnik losowy zagnieżdżony w czynniku aerozol

Liście odgrywają tutaj rolę kolejnych pomiarów (jest to czynnik zagnieżdżony w powyższych ) czynnik ten traktujemy jako błąd

Mamy więc 2 czynnikową ANOVA model mieszany (1 czynnik stały i 1 losowy) w układzie hierarchicznym (czynnik drzewo zagnieżdżony w czynniku aerozol)



Wykonanie


Zmienna zależna: Stężenie

Pred. jakościowe : Aerozol, Drzewo

Klikamy przycisk Efekty międzygrupowe–użyj efektów dostosowanych dla układu międzygrupowego i wybieramy oba czynniki Aerozol, Drzewo , klikamy przycisk Zagnieżdżony i zagnieżdżamy Drzewo w czynniku Aerozol tak aby otrzymać model

AEROZOL+DDRZEWO(AEROZOL)

W zakładce Opcje klikamy przycisk Czynniki losowe i wskazujemy Drzewo jako czynnik losowy

Wyjaśnić dekompozycję wariancji (komponenty wariancyjne przedstawić na wykresie kołowym dostępnym w podsumowaniu wyników. Wyjaśnić jak należy spojrzeć na problem niejednorodności wariancji.




ANCOVA


W pewnym eksperymencie rolniczym porównywano plony Y trzech różnych odmian kukurydzy. Mierzono również opady deszczu X. Zakładając, że odmiany zostały losowo przypisane do poletek zbadać, czy odmiany istotnie różnią się między sobą wysokością plonu.


Odmiana I

Odmiana II

Odmiana III

X

Y

X

Y

X

Y

14

36

31



27

15

17



68,5

83,0


83,0

66,5


58,1

82,4


30

33

39



26

43

31



18

14


81,5

85,2


87,1

69,3


73,5

65,5


73,4

56,1


15

11

42



14

15

42



26

70,0

84,0


75,2

67,5


66,0

79,1


75,5

Poniżej jest osadzony plik z danymi


Wykonanie


Zmienna zależna: Y (Plon)

Pred. jakościowe : Odmiana



Pred. Ilościowe: X (nawodnienie)
Klikamy przycisk Efekty międzygrupowe–użyj efektów dostosowanych dla układu międzygrupowego i wybieramy oba czynniki Odmiana, X (nawodnienie) , klikamy przycisk pełny układ czynnikowy


©absta.pl 2016
wyślij wiadomość

    Strona główna